O ritmo das mudanças está se acelerando, e isso já não é surpresa. As melhores mentes da profissão de contabilidade há anos discutem tecnologias emergentes, gestão de talentos e o futuro dos negócios.
Embora muitos estivessem atentos, a crise de saúde pública, desastres naturais, agitação geopolítica e incerteza econômica pegaram a todos de surpresa, intensificando a necessidade de maior insight e preparação.
O impacto de sistemas diferentes incapazes de capturar os dados necessários para decisões estratégicas é evidente. A ausência de uma fonte confiável gera relatórios desencontrados, levando a erros e abordagens manuais ineficazes na análise de dados.
Eventos recentes impulsionaram a urgência por uma análise mais eficiente. A capacidade de coletar, analisar e monitorar dados tornou-se uma necessidade premente para orientar organizações através de desafios inesperados.
A análise se tornou a principal funcionalidade em reuniões, pois a capacidade de responder proativamente a mudanças é vital para a vantagem competitiva.
As tecnologias emergentes, como machine learning e análise orientada por IA, oferecem não apenas insights mais rápidos, mas também correlações complexas que escapariam aos humanos diante do vasto volume de dados disponíveis.
O mundo deve atingir 175 zettabytes de dados até 2025, segundo a IDC.
No entanto, há uma lacuna de habilidades em análise de dados. A coleta de dados não se traduz em insights úteis sem habilidades analíticas críticas. A transformação digital é fundamental, mas é crucial acompanhar a rápida evolução das tecnologias emergentes.
Análise de dados e IA: como as equipes financeiras podem se tornar mais competitivas
As equipes de finanças precisam desenvolver suas habilidades de inteligência digital para aproveitar ao máximo os dados. A análise orientada por IA se tornará padrão, visando explicar o porquê dos eventos e prever o futuro. Entretanto, a transição não acontecerá da noite para o dia.
O investimento na capacitação da equipe traz ganhos em retenção, moral e desempenho. A análise orientada por IA melhora a tomada de decisões, impulsiona inovações e empodera equipes altamente qualificadas.
As recomendações incluem avaliar as habilidades futuras necessárias, comunicar a visão de transformação e envolver a equipe em planos de aprendizado diversificados. A transformação não se resume a novas tecnologias, mas também a uma mudança nas competências analíticas da equipe.
As organizações devem estar preparadas, pois mesmo a melhor tecnologia não substitui uma equipe equipada e processos adequados. As análises só serão tão eficazes quanto a equipe que as conduz.
